IoT

Monitoreo de calidad del aire

El aire malo se siente como cansancio, no como aire malo.

Monitoreo de calidad del aire: representación visual 1 de la solución
Representación visual creada con inteligencia artificial para proteger la información del proyecto real.

El problema

En un espacio cerrado con mucha gente el CO₂ sube sin que nadie lo note. El efecto se percibe como sueño, dolor de cabeza y falta de concentración, y se le echa la culpa a la hora del día. Sin medición, la ventilación se ajusta por sensación: alguien abre una ventana cuando ya hace rato que el aire está viciado.

En entornos industriales el asunto pasa de incomodidad a riesgo. Polvo respirable, compuestos volátiles de solventes o pinturas y humedad fuera de rango afectan la salud de quien trabaja ahí y, en algunos giros, la calidad del producto. Y si no hay registro, no hay manera de demostrar que las condiciones estaban bien.

Qué construimos

Distribuimos sensores en los puntos que importan y los conectamos a un tablero que muestra el estado de cada zona con un semáforo simple: CO₂, partículas PM2.5 y PM10, compuestos volátiles, temperatura y humedad. La lectura se ve en vivo y queda el histórico, así que se puede comparar un salón contra otro, o el turno de la mañana contra el de la tarde.

Sobre esa medición se accionan cosas. Si el CO₂ pasa del umbral, el sistema puede encender la extracción o subir la velocidad del ventilador, y mandar aviso si el nivel sigue alto. Donde no hay control automático, basta con que el aviso llegue a quien puede abrir una ventana. El histórico también sirve como evidencia documentada de condiciones ambientales.

Monitoreo de calidad del aire: representación visual 2 de la solución

Cómo funciona por dentro

El detalle técnico de la solución, por bloques. Si algo de esto no te dice nada, no importa: en la primera plática lo explicamos sin tecnicismos.

Sensores

  • CO₂ por NDIR, que mide el gas de verdad y no lo estima por otros datos
  • Partículas PM2.5 y PM10 por dispersión láser
  • Compuestos orgánicos volátiles, temperatura y humedad relativa

Nodo de medición

  • ESP32 en gabinete ventilado con filtro, para que el sensor lea aire y no polvo acumulado
  • Calibración de línea base y compensación por temperatura y humedad
  • Alimentación PoE o adaptador, con opción de batería para puntos móviles

Plataforma

  • Telemetría por MQTT a base de series de tiempo
  • Tablero por zona con semáforo, tendencia e histórico comparable
  • Alertas por umbral con escalamiento si la condición no se corrige

Respuesta automática

  • Señal para encender extracción o modular la velocidad del ventilador
  • Integración con el sistema de aire acondicionado existente donde lo permite
  • Reportes exportables como evidencia de condiciones ambientales
Monitoreo de calidad del aire: representación visual 3 de la solución

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Hablemos de tu proyecto

Las imágenes de este proyecto fueron generadas con inteligencia artificial con la finalidad de no comprometer el proyecto real ni la información de nuestros clientes. Representan el funcionamiento de la solución, no capturas del sistema entregado.